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01入门实战营从第一套实战任务开始02课程总览查看四条主路线与能力路径03项目案例从真实问题、原型到成熟系统04企业内训组织级 AI 原生训练05峰会·沙龙线下共创与主题活动
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张江线下小班|零基础也能带项目入营

8 次课,把真实场景做成 AI 产品 MVP

不要求编程基础。老师会先用一个完整 AI 产品案例做示范,带你看清一个真实任务如何被拆成用户、 场景、流程、原型和风险检查;然后你用同一套方法,把自己的工作、业务或副业场景做成 MVP。

适合产品、运营、市场、创业者和业务骨干;重点不是听懂 AI,而是把一个真实项目做出来。

适合零基础线下小班真实项目带练每次课有产出老师点评
查看 8 次课课件目录
标准班 ¥4000 / 人8 次线下面授每次 90 分钟个人项目工作坊结课展示与证书
Case Preview

示范案例:TrendBrief Studio

老师会先演示

一个面向内容、研究和业务团队的 AI 趋势简报助手:把行业主题或业务问题拆成趋势简报、内容草稿和待核查清单。

示例主题
AI 会议纪要工具为什么火
案例会生成
趋势简报
公众号大纲
小红书草稿
PPT 三页结构
老师会带你检查
事实待核查
标题党风险
AI 味过重
Artifact Path

你将完成的作品包

这是课程产出路径;真实提交与点评进度会在学习中心记录。

Course Outcome

先看见学习过程,再决定是否入营

你会先看到真实案例、8 次课推进、作品包和课堂节奏,再判断自己是否能跟着做出第一个 AI 产品 MVP。

看得见怎么学

你会先看真实案例,再看 8 次课如何一步步推进,不会被抽象课程目录挡住。

每节课的核心问题
老师会讲什么
课堂会演什么
课后要交什么

看得见会做出什么

所有作业会进入同一套作品包,而不是零散练习。

机会卡
PRD Lite
Context Spec
原型 / 工作流 / Demo Day

看得见老师怎么带

90 分钟课堂按复盘、讲授、演示、工作坊、点评推进,现场直接推进你的项目。

不是只讲概念
不是回家再摸索
不是统一答案模板
是工作坊式带练

看得见报名后的路径

入营起点包、8 次课、作业、Demo Day 和路线分流是一条清晰闭环。

入营前准备
连续 8 次产出
结课展示
后续路线建议

Case Study

我们不会只讲概念,而是用一个完整案例带你走完 8 次课

一个趋势研究与内容资产助手:输入行业主题或业务问题,先拆研究问题,再生成趋势简报、内容草稿和待核查清单。

案例工作流
输出预览

输入主题

输入主题:AI 会议纪要工具为什么火
输入:AI 会议纪要工具为什么火
背景:要做面向内容团队的趋势研究与内容生产
约束:只做 MVP,不追求全自动发布
这里先展示案例摘要;课堂中老师会把同一案例逐步拆到机会卡、PRD Lite、Context Spec、原型和评估清单。

Session Chain

8 次课,不是听完 8 个主题,而是完成 8 个递进产出

左边是任务链,右边是你真正会经历的课次详情:本课核心问题、老师讲什么、案例演什么、你现场做什么、课后交什么。

查看本课课件
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查看本课课件
Session Detail

第 1 次|确定方向:从真实场景选出你这期要做的项目

你的哪个真实场景,适合在 8 次课里做成第一个 AI 产品 MVP?

查看本课课件
老师会讲什么
  • 什么样的题目适合做第一期项目,什么样的题目会直接失控。
  • 如何把‘想做一个 AI 产品’收束成一个可演示的具体切口。
案例会演什么
TrendBrief Studio 选题收束演示

老师示范如何从一个模糊业务主题收束出最小产品切口。

请把“AI 会议纪要”拆成目标用户、最小场景和 8 次课内可完成边界。
你现场做什么
  • 完成入营起点卡
  • 写出 3 个候选场景
  • 选出第一个主候选方向
课后交什么
入营起点卡
3 个 AI 改造场景
第一个 AI 产品 MVP 方向卡

补齐方向卡 V1,写清目标用户、真实场景、AI 增量价值和边界。

常见失败
题目过大
没有真实用户
只写功能,不写场景

Starter Workspace

开课前不用准备技术,但要带着真实场景入营

入营起点包会帮助你对齐路线状态、个人起点、候选场景和第一课主候选方向,老师也能更快判断你的推进节奏。

开课前准备进度
0%

已完成 0 / 4 个准备动作

草稿只保存在本机浏览器
确认路线状态

听过导航课就带着路线诊断结果进班,没听过就先做快速补齐。

填写入营起点卡

把你的身份、经验、时间投入和本期目标写清楚,老师才能更快判断推进节奏。

准备 3 个 AI 改造场景

从真实工作、业务或副业里找场景,不用一开始就定义产品形态。

选出第一课主候选方向

第一课会继续评分和收束,但你需要先带着一个主候选方向进场。

即使还没填完,也可以先报名,报名后继续补齐。

入营起点卡

帮助老师理解你的起点、节奏和本期目标。

身份 / 业务场景
AI 使用经验
每周可投入时间
本期核心目标
3 个 AI 改造场景

从真实场景出发,而不是先写一个空泛的大产品。

场景名称
目标用户
现有做法
痛点
可获得输入
第一课主候选方向

作为第 1 次课现场评分和收束的项目起点。

主方向
核心用户
AI 增量价值
8 次课内边界
待验证问题
输出预览

入营起点包 Markdown 预览

【入营起点包】
导航课状态:待确认
路线诊断结果:待补充

【入营起点卡】
职业身份:待补充
AI 使用经验:待补充
每周可投入时间:待补充
本期核心目标:待补充
最想请老师判断的问题:待补充

【3 个 AI 改造场景】
1. 未命名场景
目标用户:待补充
现有做法:待补充
痛点 / 重复劳动:待补充
可获得输入资料:待补充
2. 未命名场景
目标用户:待补充
现有做法:待补充
痛点 / 重复劳动:待补充
可获得输入资料:待补充
3. 未命名场景
目标用户:待补充
现有做法:待补充
痛点 / 重复劳动:待补充
可获得输入资料:待补充

【第一课主候选方向】
待选择

Templates

每次课都有作业,但每份作业都会变成最终作品的一部分

你可以先看清每份模板解决什么问题、包含哪些字段、怎样算及格,以及常见失败在哪里;完整可编辑模板会随课程发放。

Classroom

90 分钟不是大段讲解,而是一条紧凑的工作坊流程

每次课都会在复盘、讲授、案例演示、个人项目工作坊和点评中推进,减少听懂了却做不出来的落差。

课堂细节

10 分钟|开场复盘

老师做什么
  • 回看上次作业
  • 对齐本次目标
  • 指出今天必须完成的产出
学员做什么
  • 带着自己的项目进入状态
  • 确认今天的关键问题
本环节产出
本次课堂任务对齐

Demo Day

最后不是交一堆文档,而是完成作品展示、评分、结课证书与路线分流

你会知道 5 分钟展示该怎么讲、老师会按什么维度看、什么情况下能拿到结课证明,以及优秀作品为什么会被认为优秀。

5 分钟展示结构
1用户和问题
2当前替代方案
3产品 Demo
4AI 工作流
5评估与风险
6下一步
结课证书条件
出勤不少于 6 / 8 次
完成至少 4 份核心作业
完成 MVP 展示
提交项目复盘
通过基础评审

结课证书用于证明你完成入门实战营课程项目及基础评审,是课程结业 / 项目完成证明,不代表职业资格、学历证明或官方认证。

评分 Rubric
1 分

只在讲功能,没有真实用户或问题。

3 分

有用户和问题,但场景仍偏泛。

5 分

用户、场景和痛点都具体,为什么值得做也清楚。

Fit Check

我适合直接进入实战营,还是先参加公开课?

小测不再只是问适不适合,而是帮助你判断当前更适合哪条进入路径,以及先带什么类型的项目进入课程。

更适合参加
想系统入门 AI,但不想只停留在工具清单的人
想围绕副业、创业或真实工作场景做一个产品的人
产品、运营、设计、市场、咨询、销售等非技术岗位
想带着自己的业务场景进入课程的人
有开发经验,但想切换到 AI 产品构建方式的人
暂时不太适合
只想了解几个工具,不想做项目和作业
只想听概念,不愿意参与工作坊和展示
期待 8 次课直接学底层模型训练和微调
不愿意接受 Demo Day 反馈与项目收口的人

先做 1 分钟适合度小测

得到当前建议路径,并看到你更适合带什么类型的项目进班。

Pricing

两种进入方式:先参加公开课,或直接进入标准班

如果你还在判断方向,先报名公开课;如果已经有真实场景并愿意做作业,可以直接报名标准班。

课程形式
张江线下小班
课程节奏
8 次课|90 分钟 / 次
教学方式
案例 + 工作坊 + 点评
课程结果
作品包 + Demo Day

公开导航课

99 元 / 人

还在判断自己适不适合直接进入实战营的人

60-90 分钟公开导航课
AI 学习地图讲解
路线诊断
实战营说明与答疑
推荐

标准班

4000 元 / 人

想围绕自己的项目做出第一个 AI 产品 MVP 的人

8 次线下面授课
TrendBrief Studio 贯穿案例
完整作业模板包
作业提交与基础反馈
个人项目工作坊
Demo Day 点评
结课证书
下一阶段路线建议
公开课会讲什么
01
为什么碎片化学 AI 会越来越焦虑
02
AI 如何重写软件生产方式
03
从学习地图走到项目实践
04
AI-Native Builder 四条路线
05
路线诊断与实战营说明

如果你还在判断自己适不适合直接入营,先参加公开课更合适;如果你已经有场景并愿意做作业,直接报名标准班即可。

FAQ

常见问题

集中回答门槛、形式、产出、Demo Day 和公开课之间如何选择。

零基础能参加吗?

可以。课程重点是产品定义、Context Spec、原型和工作流,不要求你先会编程或模型训练。

这是不是一门工具课?

不是。工具会用到,但重点是围绕一个真实场景做出 AI 产品 MVP,而不是再记一批工具名字。

没有项目想法还能报名吗?

可以。你可以先做适合度小测,再通过入营起点包准备 3 个候选场景,第一课会帮助你收束方向。

课程结束后我会带走什么?

你会带走一套围绕自己项目形成的作品包,包括机会卡、PRD Lite、Context Spec、工作流图、评估清单和 Demo Day 展示。

Demo Day 是什么形式?

每位学员用 5 分钟展示自己的项目,老师按 Rubric 点评,并给出是否适合继续深做的路线建议。

公开导航课和标准班怎么选?

如果你已经有明确场景并愿意做作业,可以直接报标准班;如果你还在判断方向,先参加公开导航课更合适。

缺课会影响结课证书吗?

会。建议完整参加 8 次课;获得结课证书需要出勤不少于 6 / 8 次,并完成至少 4 份核心作业、Demo Day 展示和项目复盘。

结课证书是不是官方认证?

不是。它是 AI-Native Builder 入门实战营的课程结业 / 项目完成证明,不是职业资格证书、学历证书或官方认证。

我的项目想法会被公开吗?

不会默认公开。Demo Day 和优秀作品展示会先确认授权;涉及商业敏感、客户隐私或内部数据的内容需要脱敏后再展示。

8 次课,做出你的第一个 AI 产品 MVP。