AI 应用诊断与试点设计
- 什么时候适合
- 团队已经开始尝试 AI，
但还不确定最值得先改变哪件事。 - 一起做什么
- 选一项真实任务，
看清现在的流程、约束、人的关键判断，
以及适合 AI 参与的位置。 - 希望留下什么
- 一份共同确认的问题定义、
试点范围和验证标准。
ENTERPRISE · 源点AI 企业合作
让 AI 真正进入工作，
而不只是进入工具列表。
源点AI 从一项真实任务或一条工作流程开始，和团队一起判断 AI 适合做什么、哪些判断必须留给人，再通过实战训练与小范围试点，把新的工作方式带回日常工作。
先聊聊你想改变的工作问题工具已经进来了，
工作方式不一定真的变了。
有人已经在用 AI，
但一项工作怎么交接、结果怎么检查、
什么必须由人负责，
仍然可能依靠个人摸索。
与其一开始就设计一套覆盖全公司的转型方案，
不如先看清一件真实工作现在怎么做、
哪里值得改变。
先改变一件真实的事。
从一项具体任务或一条工作流程出发，
先看它今天怎么完成，
再选一个值得验证的环节，
明确 AI 与人的分工和检查标准。
试点之后，只看真实发生了什么：
保留、调整，还是停止。
不同问题，
适合从不同的地方开始。
可以先把问题看清，
也可以直接围绕真实任务训练，
或选择一条工作流做小范围试点。
团队 AI 实战训练
- 什么时候适合
- 团队需要建立共同的方法，
而不只是各自学会几个工具。 - 一起做什么
- 围绕团队自己的真实任务练习：
什么适合交给 AI，
什么必须由人判断，
结果怎样检查。 - 希望留下什么
- 一套围绕真实任务整理的方法、
练习材料和下一步试用方向。
工作流共创与试点陪跑
- 什么时候适合
- 已经有一条值得尝试的工作流，
需要放进真实工作里继续调整。 - 一起做什么
- 一起设计人机分工、检查点，
以及出现问题时如何回到人工，
在小范围真实运行中持续复盘。 - 希望留下什么
- 一版试点工作流、
运行中的问题记录，
以及继续、调整或停止的依据。
我们也把这些方法
放进自己的产品和课程里。
从 AI 判断力、能力成长到产品交付，
源点AI 一直在做同一件事：
让 AI 的参与有边界，
让人的判断有位置，
让结果可以被检查。
先聊聊你现在最想改变的一件事。
不必先准备一份完整的 AI 转型方案。
一个真实部门、一条工作流程，
或者一个一直想改善的问题，
就足够作为开始。
lijian@haaboo.com
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我们会先确认使用与保密边界。
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企业合作 · 李健
