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模块 4|从 Prompt 到 Context Engineering

真正高阶的能力不是写更长的提示词,而是设计更好的上下文。

这个模块会带你完成从 Prompt Engineering 到 Context Engineering 的关键跃迁。你会理解复杂任务为什么不能靠更长的提示词解决,学会从角色、目标、约束、知识、样例、工具、状态与反馈八个维度设计上下文,并把一次性的聊天内容沉淀成可复用、可版本化的能力资产。

所属层共同底座
关联路线Product Builder / Agent Engineer / Systems Architect / 高阶共修
推荐等级L2-L3
当前模块覆盖区间
L1AI Navigator
L2AI Builder
L3AI Practitioner
L4AI Architect
L5AI Native Leader
Chapter 1L2

Prompt 的本质:你到底在和模型说什么

Prompt 是指令、约束、背景、样例与输出格式的组合。

内容即将上线
Chapter 2L2

Prompt Engineering 的上限与局限

复杂任务的失败,往往不是提示词不够长,而是上下文结构不对。

内容即将上线
Chapter 3L2

Context Engineering:真正高阶的能力是什么

输出质量的上限,通常由上下文设计而不是模型参数决定。

内容即将上线
Chapter 4L2

上下文的八大核心要素

完整上下文需要同时覆盖角色、目标、约束、知识、样例、工具、状态与反馈。

内容即将上线
Chapter 5L3

长任务中的上下文管理与漂移控制

长任务稳定性的关键,是阶段化管理与状态延续,而不是持续堆文本。

内容即将上线
Chapter 6L3

从 Context 到 Capability Packaging:为什么能力要沉淀成资产

一次性上下文只能解决眼前问题,能力资产化才能支持复用与协作。

内容即将上线
Chapter 7L3

如何写出可复用的 Context Spec

当上下文成为规范文档,它才真正从聊天记录升级为工程资产。

内容即将上线
Chapter 8L3

实战工作坊:把一个复杂任务写成可执行上下文

高质量 Context Spec 的标准,是它能直接驱动后续执行与复盘。

内容即将上线

学完本模块后,你将能够

  • 理解 prompt 的真实组成与能力边界
  • 掌握 Context Engineering 的基本原则
  • 建立上下文八要素设计框架
  • 学会长任务中的上下文管理与漂移控制
  • 输出可复用的 Context Spec

下一步建议

继续进入模块 5|从 vibe coding 到 agentic engineering:AI 原生 IDE 与 Harness Thinking