AI Systems Architect
把模型接入升级为企业级 AI 平台、治理与组织能力设计。
1适合谁
2核心能力
- 生产级 AI 架构设计
- 协议层与能力层设计
- Skills Platform
- Computer Environment 与执行安全
- Harness Engineering
- 评测、观测、安全与治理
3代表成果
- AI 系统架构图 V1
- 协议层与能力层设计图
- Skills Platform 方案
- Computer Environment 设计方案
- Harness 设计蓝图
- 企业级 AI 平台与治理蓝图
4建议先完成的共同底座
模块 4｜从 Prompt 到 Context Engineering
L2-L3理解 Prompt 的边界，掌握 Context Engineering、上下文八要素与可复用 Context Spec。
模块 5｜从 vibe coding 到 agentic engineering：AI 原生 IDE 与 Harness Thinking
L2-L3理解 AI 原生 IDE、vibe coding、agentic engineering 与 Harness Thinking 的关系。
模块 6｜Agent 基础范式、MCP 与工具协议
L2-L3理解 Agent 的核心组成、协议层与最小可用系统设计方式。
模块 8｜Computer Use、操作环境与 AI 原生交互
L3-L4学习 Computer Use 的边界、系统结构、体验模式与可控工作流设计。
模块 9｜评估、调试、可靠性与成本意识
L3-L4建立评测、调试、Tracing、成本-延迟平衡与最小工程化原则。
模块 10｜AI 交互、组织协作与未来编程范式
L2-L4理解 AI 产品交互流、可信机制、工作台形态与未来团队协作方式。
5路线能力刻度
系统构成理解
L1-SA：能理解 AI 系统的模型、工具、状态、知识、服务等核心构成。
基础架构设计
L2-SA：能画出基础 AI 系统架构图并说明各层职责。
生产级方案
L3-SA：能独立完成一套生产级 AI 系统方案初版。
平台与治理
L4-SA：能设计协议层、能力层、skills 平台、environment、安全、harness。
组织级架构
L5-SA：能定义组织级 AI 平台、治理体系与转型路径。
本路线的真实模块结构
以下模块直接来自课程主路线设计文档，覆盖从入门到高阶认证所需的核心能力与代表产出。
模块 D1｜生产级 AI 架构设计
建立模型、工具、知识、状态、服务等系统构成视角，并画出生产级初版架构。
- 1AI 系统的核心组成：模型、工具、知识、状态、服务
- 2单应用架构与平台架构的区别
- 3系统边界、模块边界与职责划分
- 4架构演进路径设计
模块 D2｜协议层与能力层设计
厘清 API、Function Calling、MCP、Tool Search 等层次差异，设计能力暴露层。
- 1API、Function Calling、MCP、Tool Search 的角色区别
- 2如何设计能力暴露层
- 3工具治理与能力发现
- 4为什么协议层会成为平台能力
模块 D3｜Skills Library 与能力资产平台
站在平台与组织视角设计 Skills Library 的版本、权限、治理与运行时接入。
- 1团队为什么要有 Skills Library
- 2Skill 的版本、分类、权限与治理
- 3Skill 与 Agent Runtime 如何结合
- 4如何把技能库做成组织能力
模块 D4｜Computer Environment 与执行安全
围绕 Browser、VM、Container、审批、留痕与审计设计执行环境的安全边界。
- 1Browser / VM / Container 的角色区别
- 2执行环境隔离与权限控制
- 3人工审批、留痕与审计
- 4高风险环境的安全策略
模块 D5｜Harness Engineering 与长时任务系统
把 Loop、State、Constraint、Eval 与 Feedback 组合成长时任务系统的外框。
- 1什么是 Harness，什么不是 Harness
- 2Harness 的组成：Loop、State、Constraint、Eval、Feedback
- 3Long-Running Task 的设计原则
- 4Agent Runtime 与 Harness 的关系
- 5为什么 Harness 会成为系统护城河
模块 D6｜评测、观测与成本治理
把评测、Tracing、日志、成本核算与容量规划纳入系统治理层。
- 1生产级评测体系设计
- 2Tracing、日志与可观测性架构
- 3成本核算与模型路由
- 4性能、延迟与容量规划
模块 D7｜安全、权限与企业级约束
围绕数据权限、合规、审计、多租户与高风险系统防护设计企业级约束框架。
- 1数据权限与访问控制
- 2审计、合规与风险留痕
- 3多租户、隔离与企业治理
- 4高风险系统的防护设计
模块 D8｜平台化与团队协作架构
把点状能力抽象为平台能力，并建立能力层、应用层、治理层的协作接口。
- 1从点状能力到平台能力
- 2能力层、应用层、治理层如何划分
- 3团队接口、规范与协作流程
- 4如何建设 AI 平台型组织能力
模块 D9｜工业级 AI 系统落地
把企业场景分析、架构选型、上线策略、运维治理与答辩复盘收束成完整落地方案。
- 1企业场景需求分析与架构选型
- 2上线策略与风险控制
- 3运维、迭代与治理
- 4综合方案答辩与复盘